数据概念

脏数据所指的就是未提交的数据。也就是说，一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交之前，这条数据是处于待定状态的（可能提交也可能回滚），这时，第二个事务来读取这条没有提交的数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被称为脏读。

在查询语句中加脏读机制 with (nolock)解决阻塞死锁，查询更新一直等待，无响应问题

在查询语句中使用 NOLOCK 和 READPAST  处理一个数据库死锁的异常时候，其中一个建议就是使用 NOLOCK 或者 READPAST 。有关 NOLOCK 和 READPAST的一些技术知识点：  对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该首先考虑，我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录，而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题。  NOLOCK 和 READPAST 都是处理查询、插入、删除等操作时候，如何应对锁住的数据记录。但是这时候一定要注意NOLOCK 和 READPAST的局限性，确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现：  简单来说： NOLOCK 把没有提交事务的数据也显示出来．  READPAST 会把被锁住的行不显示出来   不使用 NOLOCK 和 READPAST ，在 Select和update等 操作时候则有可能报错误：事务(进程 ID **)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。 或者查询一直等待，无响应。 下面就来演示这个情况。  为了演示两个事务死锁的情况，我们下面的测试都需要在SQL Server Management Studio中打开两个查询窗口。保证事务不被干扰。  演示一 没有提交的事务，NOLOCK 和 READPAST处理的策略：  查询窗口一请执行如下脚本：  CREATE TABLE t1 (c1 int IDENTITY(1,1), c2 int)  go  BEGIN TRANSACTION  insert t1(c2) values(1)  在查询窗口一执行后，查询窗口二执行如下脚本：  select count(*) from t1 WITH(NOLOCK)  select count(*) from t1 WITH(READPAST)  结果与分析：  查询窗口二依次显示统计结果为： 1、0  查询窗口一的命令没有提交事务，所以 READPAST 不会计算没有提交事务的这一条记录，这一条被锁住了，READPAST 看不到；而NOLOCK则可以看到被锁住的这一条记录。  如果这时候我们在查询窗口二中执行：  select count(*) from t1 就会看到这个执行很久不能执行完毕，因为这个查询遇到了一个死锁。  清除掉这个测试环境，需要在查询窗口一中再执行如下语句：  ROLLBACK TRANSACTION  drop table t1  演示二：对被锁住的记录，NOLOCK 和 READPAST处理的策略  这个演示同样需要两个查询窗口。  请在查询窗口一中执行如下语句：  CREATE TABLE t2 (UserID int , NickName nvarchar(50))  go  insert t2(UserID,NickName) values(1,'郭红俊')  insert t2(UserID,NickName) values(2,'蝈蝈俊')  go  BEGIN TRANSACTION  update t2 set NickName = '蝈蝈俊.net' where UserID = 2  请在查询窗口二中执行如下脚本：  select * from t2 WITH(NOLOCK) where UserID = 2  select * from t2 WITH(READPAST) where UserID = 2  结果与分析：  查询窗口二中， NOLOCK 对应的查询结果中我们看到了修改后的记录，READPAST对应的查询结果中我们没有看到任何一条记录。 这种情况下就可能发生脏读